Optimización de Costos en la Nube

¿Por qué los costos en la nube se salen de control?

• Instancias subutilizadas: Máquinas sobre-dimensionadas que no se usan al 100%
• Almacenamiento antiguo: Datos archivados sin política de retención
• Transferencia de datos innecesaria: Movimiento entre regiones o hacia internet
• Servicios duplicados: Bases de datos, caché, balanceadores redundantes
• Snapshots y backups obsoletos: Copias antiguas que nunca se usan
• Permisos excesivos: Acceso a recursos sin restricciones
• Falta de monitoreo: Desconocimiento de qué se consume realmente

Análisis que realizamos

AWS

• EC2: Identificar instancias subutilizadas, oversizing, convertir a Reserved Instances
• S3: Ciclos de vida, transiciones a Glacier, eliminación de versiones antiguas
• RDS: Tamaño de base de datos, backups redundantes, copias en standby innecesarias
• Data Transfer: Optimizar transferencias entre regiones y hacia internet
• IAM: Auditar permisos excesivos

GCP

• Compute Engine: Optimizar máquinas virtuales, usar preemptible VMs
• Cloud SQL: Rightsizing de máquinas, automatic storage increment
• Cloud Storage: Lifecycle policies, Archive/Coldline

Azure

• VMs: Detenidas, subutilizadas, convertir a Reserved Instances
• App Service: Planes de servicio, autoscaling
• Blob Storage: Tiered storage (Hot/Cool/Archive)

Estrategias de optimización

• Reserved Instances: Compromiso de 1-3 años, ahorro 30-70%
• Spot Instances: Capacidad ociosa a 70-90% descuento (cargas flexibles)
• Lifecycle Policies: Archivado automático de datos antiguos
• Right-sizing: Usar máquinas apropiadas para la carga real
• Auto-scaling: Escalar automáticamente según demanda
• Consolidación: Consolidar bases de datos, eliminar redundancias

ROI típico

20-40% de reducción en gastos mensuales

Sin afectar rendimiento ni disponibilidad de aplicaciones.

Entregables

• Informe detallado de oportunidades de ahorro (con impacto estimado)
• Recomendaciones priorizadas por ROI
• Plan de implementación con timeline
• Dashboard de costos antes/después
• Monitoreo continuo de presupuesto